Junior ML Engineer

Евгений Сверкунов, тимлид команды «Матчинг»

hr

«Эта вакансия — отличный старт для начинающих ML-инженеров. Вместе с командой пройдёшь весь цикл создания и развёртывания ML-модели и получишь ценный опыт».

Привет! Я Женя, тимлид команды «Матчинг» в Профи. Наша платформа — это маркетплейс услуг, который помогает клиентам и специалистам встретиться.

В команде матчинга два ML-инженера, два аналитика, Data Scientist, продакт и я. Мы разрабатываем сервисы, которые помогают клиентам быстро подобрать специалиста, а специалистам — найти подходящий заказ.

Мы уже перевели на ML алгоритм приглашений специалиста на заказы. Это увеличило конверсию в заявку в два раза. Теперь хотим улучшить ранжирование заказов в приложении, чтобы специалисты находили больше подходящих заказов и делали это быстрее. Ещё планируем внедрить динамическое ценообразование, чтобы увеличить средний чек и закрываемость заказов. Ищем ML-инженеров, чтобы двигаться быстрее.

Наш стек: Python, Spark, MySQL, ClickHouse, Elasticsearch, Docker, Kubernetes.

Зачем тебе к нам

  • Стать профессионалом. Будешь строить ML-пайплайны: от сбора данных и обучения ML-модели до развёртывания и мониторинга в промышленной среде.
  • Решать, как лучше выполнить задачу. Мы верим, что сильному специалисту достаточно сформулировать цель, а он сам найдёт способы её достижения. Наши разработчики влияют не только на технические, но и на продуктовые решения. Мы обсуждаем их всей командой, где каждый может высказаться, поспорить и предложить свою идею.
  • Видеть результат своей работы. Матчинг — одна из ключевых технологий маркетплейса. Мы отвечаем за сервисы, которые напрямую влияют на важные метрики компании.

Чем предстоит заниматься

  • Создавать и улучшать модели машинного обучения. Придумывать, как сделать их точнее.
  • Развивать инфраструктуру машинного обучения. Строить воспроизводимый пайплайн сбора и подготовки данных, обучения и тестирования моделей, вывода их в промышленную среду, мониторинга качества и производительности.
  • Проводить A/B-тестирование алгоритмов, участвовать в обсуждении и анализе результатов.
  • Вместе с командой решать, в каком направлении развивать наши сервисы и расставлять приоритеты.

Что нужно, чтобы к нам присоединиться

  • Знание Python и SQL. Ты умеешь писать чистый и понятный код.
  • Знание основ Computer Science: структуры данных, вычислительная сложность.
  • Понимание основных принципов и алгоритмов машинного обучения. У тебя есть опыт обучения моделей. Подойдут учебные или pet projects.
  • Хорошая математическая подготовка. Знаешь статистику и теорию вероятностей. Понимаешь, как рассчитать производную сложной функции и перемножить матрицы.
  • Умение быстро осваивать новую информацию, самостоятельно разбираться в сложных темах. Можешь прочитать статью по ML и понять, что там написано.
  • Желание развиваться как ML Engineer. Тебе нравится инженерная часть профессии не меньше, чем математическая.

Пиши, мы
на связи

hr

Елена Пыхалова

HR Профи

Привет! Я Лена, отвечаю за наём в Профи. Напиши мне, чтобы откликнуться или узнать подробности о вакансии.